# 데이터 마이닝 : 직역하면 자료 채굴 : 데이터를 기반으로 숨겨진 지식 및 규칙을 발견하여 의사결정에 활용하는 것 : 분류, 추정, 예측, 연관 분석, 군집, 기술 # 데이터 마이닝의 단계1) 목적 정의 : 데이터 마이닝 추진 목적 설정2) 데이터 준비 : 데이터 정제를 통한 품질 보장, 충분한 양의 데이터를 확보3) 가공 : 목적 변수 정의 및 데이터를 필요에 맞게 변환 및 가공4) 데이터 마이닝 기법 적용 : 목적에 맞게 모델을 선택하고 데이터 마이닝을 통한 정보 추출5) 검증 : 데이터 마이닝을 통해 나온 결과물에 대한 검증 실행, 최적의 모델 선정 # 데이터 분할 - 학습 데이터(Training Data) - 검정용 데이터(Validation Data) : 모델의 예측력을 검정 -..
