[ADP] 5과목) 1장 시각화 인사이트 프로세스

# 시각화 인사이트 프로세스

  : 데이터 시각화를 통해 사용자가 정보를 이해하고 통찰을 추출하는 일련의 과정

 

  - 맥 캔들리스 시각 이해 계층

     : 데이터, 정보, 지식, 지혜(DIKW 피라미드)를 시각적 표현으로 매핑

       - 데이터 -> 시각화

            : 개별적인 요소 하나하나 

            ex) 강수량

       - 정보 -> 디자인

            : 연관된 요소들

            ex) 지역별 연간 강수량            

       - 지식 -> 매핑

            : 조직화된 정보 (경험을 통해 다른 관점으로 해석, 다른 상황에서 적용)

            ex) A 마을의 수해 대책

       - 지혜 -> 정의할 수 없음

            : 적용된 지식(인간의 경험이 본격적으로 개입되는 단계)

            ex) A 마을 주민 개개인의 생활 노하우

 

- 3찰(삼찰)

    - 성찰 : 내면세계를 살펴보는 것

    - 관찰 : 외부 세계를 살펴보는 것

    - 통찰 : 성찰 + 관찰 -> 내/외부 요인들의 관계를 살펴보는 것

 

 

---

 

# 통찰 과정

  1. 탐색 - 관계 발견

       1) 차원과 측정값 (데이터 명세화) -> 데이터에 이해가 우선되어야 함

       2) 데이터 구성 원리

           - 이벤트 기록 관점 (각 데이터들은 특정 이벤트가 발생했을 때 이벤트 발생)

           - 객체 지향 관점(Object, Class, Method) (행위와 고유 속성을 가짐, 좀 더 동적 속성)

       3) 연결고리 확인

           - 공통 요소 변환

               : 지역 - 위도, 경도 데이터 호환 가능(공간)

               : 시간 데이터

               : 지오코딩, 코로플레스 지도(많은 곳은 진하게, 적은 곳은 연하게)

       4) 이상값 처리

       5) 관계 탐색 

           - 잘라보고(Slice) 다르게(Dice) 보기 : 피벗

           - 내려보고 올려보기 : 트리맵, 하이퍼볼릭 트리

 

  2. 분석 - 관계 규명

       : 탐색을 통한 결과를 2차적으로 탐색하는 과정

       1) 분석 기법

           - 평균에 대한 검정 -> t 검정

           - 비율에 대한 검정 -> F 분포

           - 분할표 검정 -> 카이제곱 검정, 피셔 검정, 멕네마 검정, 잔차 분석

           - 상관관계 -> 상관 분석

       2) 지표의 활용 

           - KPI(Key Performance Indicator, 핵심성과지표) : 기업의 목표 및 성공을 측정하는 데 사용되는 지표

           - 주의점 : 단위가 올바른가? / 지표를 통한 통계분석 시 각 변수들이 지표와 어떤 관계가 있는지 검토(요인분석 등)

 

  3. 활용 - 통찰 검증 및 보완

       1) 바텀업(Bottom-Up)

       2) 탑다운(Top-Down)

       3) 2차 잘라보기 / 달리보기 / 내려보기 / 올려보기